TRANSFORMASI EMPLOYEE EXPERIENCE MELALUI ARTIFICIAL INTELLEGENCE (AI) DI FUNGSI MSDM: STUDI LITERATUR OTOMATISASI DAN PERSONALISASI
Abstract
Penerapan Artificial Intelligence (AI) untuk mentransformasi Employee Experience (EX) kian menjadi prioritas strategis di bidang Manajemen Sumber Daya Manusia (MSDM), khususnya dalam hal otomatisasi proses dan penyesuaian pengalaman kerja secara pribadi, yang merupakan kecenderungan kuat sejak sekitar tahun 2015. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi dampak Artificial Intelligence (AI) terhadap rancangan EX serta konsekuensinya bagi kinerja MSDM, dengan mengacu pada kajian literatur terkini dari tahun 2015 hingga 2025. Metode yang diterapkan adalah Tinjauan Literatur Sistematis yang mengikuti pedoman PRISMA untuk proses identifikasi, pemilihan, dan evaluasi artikel. Pencarian dilakukan melalui basis data Scopus, Web of Science, dan Google Scholar dengan menggunakan istilah kunci yang berkaitan dengan Artificial Intelligence (AI), Employee Experience (EX), serta MSDM. Temuan dari kajian literatur terbaru menunjukkan bahwa AI memainkan peran krusial dalam meningkatkan produktivitas melalui pengotomasian tugas administratif, seperti penyaringan calon karyawan, pengaturan jadwal wawancara, penanganan pertanyaan karyawan, dan analisis performa. Selain itu, Artificial Intelligence (AI)mendorong penyesuaian pribadi melalui analitik prediktif serta saran pembelajaran yang disesuaikan, yang memungkinkan intervensi MSDM lebih tepat sasaran sesuai kebutuhan individu karyawan. Meskipun begitu, literatur dari periode serupa juga mengungkap risiko besar, termasuk bias dalam algoritma, ketergantungan berlebihan pada sistem otomatis, serta masalah privasi data karyawan. Kontribusi penelitian ini adalah mempertajam pemahaman tentang keterkaitan antara otomatisasi dan personalisasi yang didukung Artificial Intelligence (AI) dalam membentuk Employee Experience (EX), serta menyusun ulang temuan literatur yang sebelumnya tersebar di berbagai aspek MSDM.
