SISTEM INFORMASI SENSUS PENDUDUK DESA BERBASIS WEB
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan dan mengembangkan Sistem Informasi Sensus Penduduk Desa Berbasis Web. Sistem ini akan memberikan solusi kontemporer yang memungkinkan pihak berwenang dan petugas sensus menjalankan proses sensus dengan lebih cepat, efektif, dan akurat. Studi ini menggabungkan teknik pengembangan sistem berbasis web dengan gagasan manajemen data yang teliti. Pengumpulan data digital, pengolahan data secara real-time, dan pengarsipan yang terstruktur dan mudah diakses dapat difasilitasi oleh sistem informasi yang dibuat. Dalam situasi ini, integrasi teknologi informasi dengan metode sensus penduduk tradisional sangat penting. Sistem informasi sensus penduduk berbasis web diharapkan dapat mengoptimalkan proses sensus di tingkat desa. Validasi real-time dapat meningkatkan keakuratan data dan meningkatkan efisiensi operasional dengan otomatisasi proses dan akses data yang lebih cepat. Selain itu, diharapkan bahwa penelitian ini akan memberikan kontribusi konseptual dan praktis untuk mengatasi transformasi paradigma yang terjadi dalam pengumpulan data sensus penduduk di era digital.
References
Badan Pusat Statistik. (2020). Sensus Penduduk 2020. Diakses pada 19 April 2023, dari https://sensus.bps.go.id/.
Bodker, S. (2021). Through the interface: A human activity approach to user interface design. CRC Press.
Coronel, C. and S. Morris. (2016). Database systems: design, implementation, & management. . Cengage Learning.
Kumar, M., & Rashid, E. (2018). An Efficient Software Development Life cycle Model for Developing Software Project. International Journal of Education and
Management Engineering, 8(6), 59–68. https://doi.org/10.5815/ijeme.2018.06.06
Mariani, L., Pezzè, M., & Zuddas, D. (2015). Recent Advances in Automatic Black-Box Testing. Advances in Computers, 99, 157–193. https://doi.org/10.1016/BS.ADCOM.2015.04.002
Nusa, I. B. S., & Faisal, F. M. (2020). Web-Based Information Systems: Developing a Design Theory. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 879(1), 012015. https://doi.org/10.1088/1757-899X/879/1/012015
Ruggles, S., Fitch, C., Magnuson, D., & Schroeder, J. (2019). Differential Privacy and Census Data: Implications for Social and Economic Research. AEA Papers and Proceedings, 109, 403–408. https://doi.org/10.1257/pandp.20191107
Spielman, S., Xiao, N., Cockings, S., & Tanton, R. (2017). Statistical systems and census data in the spatial sciences. Computers, Environment and Urban Systems, 63, 1–2. https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2017.02.001
Thomasian, A. (2022). Database parallelism, big data and analytics, deep learning. In Storage Systems (pp. 385–491). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-32-390796-5.00017-6
