IDENTIFIKASI FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP TINGKAT KEMISKINAN PROVINSI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI

  • Santoso Santoso Fakultas Pertanian, Sains dan Teknologi, Universitas Abdurachman Saleh Situbondo
  • Desi Indriyani Fakultas Pertanian, Sains, dan Tekonologi, Universitas Abdrachman Saleh Situbondo
  • Sepvira Nur Fadila Fakultas Pertanian, Sains, dan Tekonologi, Universitas Abdrachman Saleh Situbondo

Abstract

Pusat perhatian pemerintah daerah yang menjadi salah satu persoalan mendasar sampai sekarang adalah permasalahan tentang kemiskinan. Aspek penting untuk mendukung strategi penanggulangan kemiskinan adalah tersedianya data kemiskinan yang akurat dan tepat sasaran. Indikator kemiskinan dapat diketahui dari jumlah penduduk miskin dan persentase penduduk miskin. Langkah yang harus ditempuh dalam mengidentifikasi faktor-faktor penyebab kemiskinan yaitu melakukan suatu analisa tentang tingkat kemiskinan agar mengetahui faktor apa saja yang berhubungan terhadap tingkat kemiskinan khususnya di provinsi Jawa Timur. Pada penelitian mengenai identifikasi faktor yang berpengaruh terhadap permasalahan kemiskinan di Jawa Timur kali ini akan menggunakan analisis regresi linier berganda. Variabel dependen yang digunakan dalam penilitian ini adalah tingkat kemiskinan menurut Kabupaten/Kota di Jawa Timur. Sedangkan variabel independen meliputi: gini ratio, PDRB perkapita atas dasar harga konstan, persentase tingkat pengangguran terbuka, pengeluaran perkapita, harapan lama sekolah dan angka harapan hidup. Berdasarkan hasil penelitian ini, diperoleh hasil regresi linier berganda dengan model: Y = 38,595-41,152X1+0,140X2-0,546X3+1,768X4-1,834X5-0,449Xdengan kesimpulan bahwa faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di Jawa Timur diantarannya adalah gini ratio, PDRB perkapita atas dasar harga konstan, persentase tingkat pengangguran terbuka, pengeluaran perkapita dan  harapan lama sekolah. Sedangkan angka harapan hidup kurang berpengaruh terhadap tingkat kemiskian.

Downloads

Download data is not yet available.

Abstract

Pusat perhatian pemerintah daerah yang menjadi salah satu persoalan mendasar sampai sekarang adalah permasalahan tentang kemiskinan. Aspek penting untuk mendukung strategi penanggulangan kemiskinan adalah tersedianya data kemiskinan yang akurat dan tepat sasaran. Indikator kemiskinan dapat diketahui dari jumlah penduduk miskin dan persentase penduduk miskin. Langkah yang harus ditempuh dalam mengidentifikasi faktor-faktor penyebab kemiskinan yaitu melakukan suatu analisa tentang tingkat kemiskinan agar mengetahui faktor apa saja yang berhubungan terhadap tingkat kemiskinan khususnya di provinsi Jawa Timur. Pada penelitian mengenai identifikasi faktor yang berpengaruh terhadap permasalahan kemiskinan di Jawa Timur kali ini akan menggunakan analisis regresi linier berganda. Variabel dependen yang digunakan dalam penilitian ini adalah tingkat kemiskinan menurut Kabupaten/Kota di Jawa Timur. Sedangkan variabel independen meliputi: gini ratio, PDRB perkapita atas dasar harga konstan, persentase tingkat pengangguran terbuka, pengeluaran perkapita, harapan lama sekolah dan angka harapan hidup. Berdasarkan hasil penelitian ini, diperoleh hasil regresi linier berganda dengan model: Y = 38,595-41,152X1+0,140X2-0,546X3+1,768X4-1,834X5-0,449Xdengan kesimpulan bahwa faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di Jawa Timur diantarannya adalah gini ratio, PDRB perkapita atas dasar harga konstan, persentase tingkat pengangguran terbuka, pengeluaran perkapita dan  harapan lama sekolah. Sedangkan angka harapan hidup kurang berpengaruh terhadap tingkat kemiskian.

References

BPS Jawa Timur. (2023). PROVINSI JAWA TIMUR DALAM ANGKA 2023. BPS Jawa Timur.
BPS Jawa Timur. (2024). PROFIL KEMISKINAN JAWA TIMUR TAHUN 2023 (35000.2400). ©BPS Provinsi Jawa Timur.
Ghozali, I. (2009). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS. Semarang: UNDIP.
Prasetyo, R. A. (2022). Analisis Regresi Linear Berganda Untuk Melihat Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Kemiskinan di Provinsi Sumatera Barat. Journal of Mathematics UNP, 7(2), 62. https://doi.org/10.24036/unpjomath.v7i2.12777
Sihombing, P. R., Sari, F. M., & Nasution, H. F. (2021). PEMODELAN DATA KEMISKINAN PROVINSI SUMATERA BARAT MENGGUNAKAN REGRESI SPASIAL. Infinity: Jurnal Matematika Dan Aplikasinya, 2(1), 51–62. https://doi.org/10.30605/27458326-66
Published
2024-07-30
How to Cite
SANTOSO, Santoso; INDRIYANI, Desi; FADILA, Sepvira Nur. IDENTIFIKASI FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP TINGKAT KEMISKINAN PROVINSI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI. CERMIN: Jurnal Penelitian, [S.l.], v. 8, n. 1, p. 346-354, july 2024. ISSN 2615-3238. Available at: <https://unars.ac.id/ojs/index.php/cermin_unars/article/view/5009>. Date accessed: 14 oct. 2024. doi: https://doi.org/10.36841/cermin_unars.v8i1.5009.